2012: Google anuncia que Google Translate traduce texto equiparable a un millón de libros cada día.
Los algoritmos neuronales se entrenan con grandes conjuntos de datos, imitando la forma en que nuestro cerebro procesa el lenguaje. Cuanto mayor sea la calidad y la cantidad de datos, más eficaz será el aprendizaje de la máquina.
Si el idioma de destino es uno de los eighteen texto-a-voz apoyado Idiomas, y el caso del uso requiere una salida audio, el texto entonces se convierte en salida del discurso usando síntesis de discurso. Esta etapa se omite en los escenarios de traducción de voz a texto.
Cuando se ejecuta de manera adecuada, la TA permite a las empresas resolver problemas reales en sus operaciones y aumentar su cartera de clientes en el mundo. La pandemia de COVID-19 ha acelerado la transformación digital y esto nos ha catapultado hacia un mundo en el que prima lo digital. Para triunfar, las empresas deben mantener una comunicación eficaz con un público que se encuentra repartido por todo el mundo. Además, se enfrentan a grandes presiones, puesto que deben traducir más content que nunca, y más rápido, con los mismos presupuestos que antes o incluso inferiores.
Abstract: In the current context of technological advancements and progress of artificial intelligence, the digitalization of our societies and technological advancements are reworking our life in all spots. Translation is no exception. Together with the emergence of neural equipment translation (NMT), a new paradigm of machine translation (MT), the quality made available from this kind of methods has enhanced considerably, plus some authors even claim that MT units equal or surpass human translation excellent in sure fields which include information. However, specialized genres contain intrinsic complexities. In lawful translation, the anisomorphism of authorized language is usually a quite challenging hole for equipment to bridge: distinctive conditions for a similar strategy in various lawful methods, zero or partial equivalence, and the like.
Por ello, en Lingua recomendamos contar siempre con la ayuda de un profesional que vele por que tus textos sean lo más fieles y exactos con respecto del first como sea posible.
La automatización inteligente otorga a los usuarios la capacidad de administrar y actualizar traducciones automáticamente en un mismo espacio conectado. Esto es especialmente útil a la hora de vincular acciones a tareas, validar traducciones o correcciones, o visualizar las traducciones activas.
El program de traducción automática Traducción Automática analiza el texto de entrada y crea una representación transitoria
, utiliza redes neuronales artificiales para aprender de los corpus paralelos que recibe y traducir el texto/discurso correspondiente. Esto permite que su aprendizaje sea más profundo, pero también obliga a que los corpus que la entrenan sean enormes, por lo que sigue teniendo el mismo problema cuando se traducen lenguas minoritarias.
TrueText: una tecnología de Microsoft que normaliza el texto para que sea más apropiado para la traducción
2002: Lionbridge lleva a cabo su primer proyecto de TA comercial con su motor de TA basada en reglas.
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SYSTRAN translate Nube privada Solución de traducción de nube privada dedicada para escala corporativa
Aunque puede parecer como un proceso directo a primera vista para construir una tecnología de traducción de voz de los ladrillos de la tecnología existente, se requiere mucho más trabajo que simplemente enchufar un "tradicional" de reconocimiento de voz humano a máquina motor a la traducción de texto existente una.